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一个NotionNext搭建的博客

数据库系统概论

第一章]绪论

第二章]关系数据库

第三章]关系数据库标准语言SQL

第四章]数据库的安全性

第五章]数据库完整性

第六章]关系数据概论

第七章]数据库设计

第八章]数据库编程

第十章]数据库恢复技术

第十一章]并发控制

大数据原理与应用

[第一章]大数据概述

[第二章]大数据处理架构Hadoop

[第三章]分布式文件系统HDFS

[第四章]分布式数据库HBase

[第五章]NoSQL数据库

[第六章]云数据库

[第七章]MapReduce

[第八章]Hadoop再探讨

[第九章]数据仓库Hive

[第十章]Spark

[第十一章]流计算

[第十二章]Flink

[第十三章]图计算

javaWeb应用开发基础教程

[第一章]集成开发环境搭建

[第二章]JDBC

[第三章]Servlet

[第五章]JavaBean

[第八章]过滤器和监听器

[第十章]Spark

[第十一章]Spring框架核心基础

[第十三章]Spring MVC

毕业设计规划

python

常用内置函数

毕业设计

spring boot后端

系统功能模块设计

前后端框架

大数据技术综合应用

实训-航空数据系统

准备系统运行的先决条件

安装配置ZooKeeper

安装配置Hadoop集群

Python数据分析环境准备

数据预处理

java面向对象程序设计

搭建开发环境

编写第一个java程序

JAVA语言基础

面向对象编程

抽象类和接口

数据结构

树和森林的存储和遍历

算法分析与设计

[第一章]算法概述

[第二章]递归与分治策略

[第三章]动态规划

[第四章]贪心算法

[第五章]回溯法

[第六章]分支限界

判断奇偶数的条件

SPARK

【第二章】Spark设计与运行原理

【第四章】RDD编程

【第五章】DataFrame

【第六章】流计算

【第七章】Structured Streaming

【第八章】机器学习

Python爬虫大数据采集与挖掘

大数据采集概述

Web页面及相关技术

Web应用架构与协议

普通爬虫页面采集技术与Python实现

动态页面采集与Python实现

Web信息提取与Python实现

主题爬虫页面采集技术与Python实现

[第八章]Deep Web爬虫与Python实现

云计算

云计算概论

容器与容器云

概率论与数理统计

一、随机事件及其概率

二、随机变量及其分布

离散随机变量及其分布

连续型随机变量及其分布

二维离散型随机变量

二维连续型随机变量

期望与方差

中心极限定理

数字逻辑

数据选择器

计算机网络

计算机网络和因特网

网络层数据层面

网络层控制层面

计算机组成原理

第一章]计算机系统概述

第二章]数据信息的表示

第三章]运算方法与运算器

第四章]存储系统

第六章]中央处理器

第八章]总线系统

第九章]输入输出系统

linux

Linux基本概念与常用指令

Linux系统配置与管理

linux网络基础

shell程序设计

网络服务配置与管理

如何建立自己的linux系统

操作系统

[第一章]操作系统引论

[第二章]进程的描述与控制

[第三章]处理机调度与死锁

[第四章]进程同步

[第五章]存储器管理

[第六章]虚拟存储器

[第八章]文件管理

[第九章]磁盘存储管理

人工智能导论

[第一章]绪论

[第二章]知识表示与知识图谱

[第三章]确定性推理方法

[第四章]不确定性推理方法

[第五章]搜索求解策略

[第六章]智能计算及其应用

[第七章]专家系统与机器学习

[第八章]人工神经网络与深度学习

[第十章]自然语言处理及其应用

[第十一章]人工智能在游戏设计中的应用

数据仓库与数据挖掘

数据仓库和数据挖掘概述

数据仓库设计

[第五章]关联分析算法

[第六章]决策树分类算法

[第七章]贝叶斯分类算法

[第八章]神经网络算法

[第九章]回归分析算法

[第十章]时间序列分析

数据可视化

【第一章】概述

【第三章】数据读写和pandas

【第四章】类别比较型图表

【第九章】高维数据可视化

大数据安全与隐私保护

【第一章】网络空间安全：理解与认识

【第二章】常用的几个基本概念

【第三章】密码算法

【第五章】密钥管理

【第十二章】网络与系统攻击

【第十五章】互联网安全

c语言

C++

变量和数据类型

【第七章】Structured Streaming

结构化数据流，相当于不断增加的无界表

两种处理模式

微批处理

持续处理

Structured Streaming和Spark SQL、Spark Streaming 关系

数据抽象不同

编程

导入pyspark模块

创建SparkSession对象

建立输入数据源

定义流计算过程

启动流计算并输出结果

输入源

File源

Kafka源

Socket源

不适用

启动流计算

format接收器类型

outputMode输出模式 Append Complete Update

queryName查询的名称，可选

trigger 触发时间可选

【第六章】流计算

【第八章】机器学习

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Last update: 2026-06-07

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第二章]关系数据库

第三章]关系数据库标准语言SQL

第四章]数据库的安全性

第五章]数据库完整性

第六章]关系数据概论

第七章]数据库设计

第八章]数据库编程

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[第二章]大数据处理架构Hadoop

[第三章]分布式文件系统HDFS

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[第十章]Spark

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毕业设计规划

python

常用内置函数

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[第三章]动态规划

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[第五章]回溯法

[第六章]分支限界

判断奇偶数的条件

SPARK

【第二章】Spark设计与运行原理

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