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python环境与库管理 (1)
世界观：大部分问题是python版本过高问题！！！
方法1：conda建立虚拟环境
最佳模式
- 下载 mkdir -p ~/miniconda3 wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda3/miniconda.sh --no-check-certificate
- 安装 bash ~/miniconda3/miniconda.sh -b -u -p ~/miniconda3 rm -rf ~/miniconda3/miniconda.sh
- 初始化 ~/miniconda3/bin/conda init bash source ~/.bashrc
- 创建虚拟环境 conda create -n py3.8 python=3.8.12 conda activate py3.8
- 设置默认环境 sudo vi ~/.bashrc 最后一行增加 conda activate py3.8 保存后运行 source ~/.bashrc
- 安装支持包 conda install pyspark
方法2：卸载当前python，安装目标版本
Ubuntu使用Python管理，卸载安装会导致严重问题
- 卸载python3及相关依赖： sudo apt-get remove python3 sudo apt-get remove --auto-remove python3 sudo apt-get purge --auto-remove python3
- 下载目标版本 wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.9/Python-3.5.9.tgz tar -zxvf Python-3.5.9.tgz && cd Python-3.5.9
- 安装支持包 sudo apt install gcc make
- 配置相关参数： ./configure
- 编译并安装Python和pip： make && sudo make install sudo apt install python3-pip
- 测试 python3.5 -V whereis python3.5
- 映射python sudo rm /usr/bin/python sudo rm /usr/bin/python3 sudo ln -s /usr/local/bin/python3.5 /usr/bin/python3 sudo ln -s /usr/local/bin/python3.5 /usr/bin/python
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