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[第一章]绪论
人工智能的基本概念
智能
智能是知识与智力的总和。知识是一切智能行为的基础，智力是获取知识并求解问题的能力。
特征
- 感知能力
- 记忆与思维能力
- 逻辑思维（抽象思维）
- 形象思维（直感思维）
- 顿悟思维（灵感思维）
- 学习能力
- 具有行为能力
人工智能
人工的方法在计算机上实现智能
- 图灵测试
- 人无法判断是人还是机器
- 中国屋思考实验证明，即使通过图灵测试，也不能说明计算机有思维
人工智能的发展简史
- 孕育—1956年前
- 形成—1956→1969年
- 发展—1970之后
- 大数据驱动发展时期—2011年→
人工智能研究的基本内容
知识表示
将人类知识形式化或模式化
方法
- 符号表示法
包含具体含义的符号，通过不同方式组合表示知识
- 连接机制表示法
各种物理对象不同方式组合表示知识
机器感知
机器思维
对感知来的信息级内部信息有目的的处理
机器学习
通过学习自动获取知识
机器行为
计算机的表达能力
人工智能的研究领域
- 自动定理证明
- 博弈
- 模式识别
- 机器视觉
- 自然语言理解（机器翻译）
- 智能信息检索
- 智能挖掘与知识发现
- 专家系统
- 自动程序设计
- 机器人
- 组合优化设计
- 人工神经网络
- 分布式人工智能与多智能体（分散而有组织的管理）
- 智能控制
- 智能仿真
- 智能CAD（画图）
- 智能CAI（教学）
- 智能管理与智能决策
- 智能多媒体系统
- 智能操作系统
- 智能通信
- 智能网络系统
- 人工生命
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[第二章]知识表示与知识图谱
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